Искусственные нейронные сети: новое искусство и трансформация проблемы авторства

Медведева Екатерина Николаевна 
Национальный исследовательский Томский государственный университет

Искусственные нейронные сети: новое искусство и трансформация проблемы авторства

Аннотация. Целью работы является анализ трансформации проблемы авторства и смысловой нагрузки произведений искусства, созданных при помощи технологии искусственных нейронных сетей (ИНС) в контексте философской традиции. На сегодняшний день зафиксирован уже не единичный случай продажи картин, созданных ИНС, в рамках аукционов по продаже произведений искусства. Подобный феномен актуализирует, с одной стороны, проблему возможности институционального признания работ, созданных не человеком, как предметов искусства, с другой – проблему установления авторства и смысловой нагрузки подобных работ. В статье рассматриваются условия правомерности причисления результатов деятельности ИНС к искусству, а также анализируется историческая трансформация проблемы авторства и восприятия текста (как знаковой системы) в философии. В результате анализа отмечается изменение фокуса внимания исследователей, переместившегося в течение XX в. с тоталитарной фигуры автора к проблемам языка и его внутренним структурам, а затем к субъектности читателя, что, в конечном итоге, привело к наделению последнего функцией «смыслопорождения». ИНС представляется техническим воплощением постструктуралистского тезиса о «смерти автора». Благодаря этой технологии стало возможным наблюдать беспрецедентные условия создания текста не субъектом, априори бессмысленного. Парадоксальность восприятия таких текстов заключается в том, что смыслы тем не менее приписываются воспринимающим субъектом в том случае, если он не знает, что произведение написано искусственным интеллектом. Делается вывод о признании предметами искусства тех работ ИНС, которые были заявлены таковыми соответствующими кураторскими институциями, то есть выставлены и проданы в статусе предметов искусства. Выдвигается тезис о множественном авторстве как возможном решении проблемы авторства, а также предлагается рассмотрение вопросов о смысловой нагруженности работ ИНС в контексте постструктуралистского подхода к проблеме автора и переходу функции смыслопорождения от автора к воспринимающему субъекту.

Ключевые слова: искусственные нейронные сети, проблема авторства, современное искусство, множественное авторство, «смерть автора», постструктурализм

DOI: 10.5840/dspl20192115

Список литературы:

  1. Барт Р. Смерть автора / пер. с фр. С.Н. Зенкина // Р. Барт. Избранные работы. Семиотика. Поэтика / сост., общ. ред. и вступ. ст. Г.К. Косикова. М.: Рипол Классик, 1994. С. 384–391.
  2. Береснева Н.И., Кокарева Е.А. Развитие идеи «Смерти Автора» // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. 2012. №10 (24). С. 34–37.
  3. Витгенштейн Л. Философские исследования. М.: АСТ, 2011. 347 с.
  4. Гайденко П. Герменевтика и кризис буржуазной культурно-исторической традиции // Вопросы литературы. 1977. № 5. С. 130–165.
  5. Гройс Б.Е. Политика поэтики. М.: Ад Маргинем Пресс, 2013. 401 с.
  6. Деррида Ж. О грамматологии / пер. с фр. и вст. ст. Н. Автономовой. М.: Ад Маргинем Пресс, 2000. 512 с.
  7. Кристева Ю. Разрушение поэтики // Вестник Московского университета. Серия 9. Филология. 1994. № 5. С. 44–62.
  8. Куайн У. С точки зрения логики / пер. с англ. В.А. Ладова, В.А. С уровцева. Томск: Изд-во ТГУ, 2003. 166 с.
  9. Кукрак О.Н. Искусство // Новейший философский словарь / под ред. А.А. Грицанова. 3-е изд., испр. Мн.: Книжный Дом, 2003. С. 442–444.
  10. Егор Летов или компьютер? Попробуйте отличить стихи робота от текстов человека. Meduza. 2016. URL: https://meduza.io/quiz/egor-letov-ili-kompyuter (дата обращения: 27.10.2018).
  11. Орехов Б.В. Поэзия и нейронные сети // ПостНаука. 2018. URL: https://postnauka.ru/video/83444 (дата обращения: 25.10.2018).
  12. Орехов Б.В., Успенский П.Ф. Гальванизация автора, или эксперимент с нейронной поэзией // Новый мир. 2018. № 6. С. 139–158.
  13. Плахов А. Как работает нейронная сеть: Deep Dream // Популярная Механика. 2015. № 9 (155). URL: https://clck.ru/F7riN (дата обращения: 26.10.2018).
  14. Скуба А. Нейрокопирайт // Robot­oved. 2017. URL: https://clck.ru/F7s4q (дата обращения: 30.10.2018).
  15. Фуко М. Что такое автор? // М. Фуко. Воля к истине: по ту сторону знания, власти и сексуальности / пер. с фр., комм. и посл. С. Табачниковой. М.: Касталь, 1996. С. 7–46.
  16. Agüera y Arcas B. How Com­put­ers Are Learn­ing to Be Cre­ative // TED. 2016. URL: https://www.youtube.com/watch?v=uSUOdu_5MPc (дата обращения: 21.01.2018).
  17. Cohn G. AI Art at Christie’s Sells for $432,500 // The New York Times. 25 Octo­ber 2018. URL: https://www.nytimes.com/2018/10/25/arts/design/ai-art-sold-christies.html (дата обращения: 07.11.2018).
  18. The First Piece of AI-gen­er­at­ed Art to Come to Auc­tion // CHRISTIE’S. 12 Decem­ber 2018. URL: https://www.christies.com/Features/A-collaboration-between-two-artists-one-human-one-a-machine-9332–1.aspx (дата обращения: 08.11.2018).
  19. Deep­Dream: The Art of Neur­al Net­works // Gray Area. 26 Feb­ru­ary 2016. URL: https://grayarea.org/event/deepdream-the-art-of-neural-networks/ (дата обращения: 20.10.2018).
  20. Deep Dream Gen­er­a­tor. 2015. URL: https://deepdreamgenerator.com/ (дата обращения: 20.10.2018).
  21. Elgam­mal A., Liu B., Elho­seiny M., Maz­zone M. CAN: Cre­ative Adver­sar­i­al Net­works, Gen­er­at­ing “Art” by Learn­ing About Styles and Devi­at­ing from Style Norms // arXiv.org. 21 June 2017. URL: https://arxiv.org/abs/1706.07068 (дата обращения: 24.01.2018).
  22. Engel J., Resnick C., Roberts A., Diele­man S., Eck D., Simonyan K., Norouzi M. Neur­al Audio Syn­the­sis of Musi­cal Notes with Wave Net Autoen­coders // arXiv.org. 5 April 2017. URL: https://arxiv.org/abs/1704.01279 (дата обращения: 23.10.2018).
  23. Google. Incep­tion­ism: Going Deep­er into Neur­al Net­works. 2015. URL: goo.gl/RQXBA7 (дата обращения: 20.10.2018).
  24. Had­jeres G., Pachet F., Nielsen F. Deep­Bach: A Steer­able Mod­el for Bach Chorales Gen­er­a­tion // arXiv.org. 17 June 2017. URL: https://arxiv.org/abs/1612.01010 (дата обращения: 08.11.2018).
  25. The Next Rem­brandt. 2016. URL: https://www.nextrembrandt.com/ (дата обращения: 30.10.2018).

Комментарии запрещены.