Медведева Екатерина Николаевна
Национальный исследовательский Томский государственный университет
Искусственные нейронные сети: новое искусство и трансформация проблемы авторства
Аннотация. Целью работы является анализ трансформации проблемы авторства и смысловой нагрузки произведений искусства, созданных при помощи технологии искусственных нейронных сетей (ИНС) в контексте философской традиции. На сегодняшний день зафиксирован уже не единичный случай продажи картин, созданных ИНС, в рамках аукционов по продаже произведений искусства. Подобный феномен актуализирует, с одной стороны, проблему возможности институционального признания работ, созданных не человеком, как предметов искусства, с другой – проблему установления авторства и смысловой нагрузки подобных работ. В статье рассматриваются условия правомерности причисления результатов деятельности ИНС к искусству, а также анализируется историческая трансформация проблемы авторства и восприятия текста (как знаковой системы) в философии. В результате анализа отмечается изменение фокуса внимания исследователей, переместившегося в течение XX в. с тоталитарной фигуры автора к проблемам языка и его внутренним структурам, а затем к субъектности читателя, что, в конечном итоге, привело к наделению последнего функцией «смыслопорождения». ИНС представляется техническим воплощением постструктуралистского тезиса о «смерти автора». Благодаря этой технологии стало возможным наблюдать беспрецедентные условия создания текста не субъектом, априори бессмысленного. Парадоксальность восприятия таких текстов заключается в том, что смыслы тем не менее приписываются воспринимающим субъектом в том случае, если он не знает, что произведение написано искусственным интеллектом. Делается вывод о признании предметами искусства тех работ ИНС, которые были заявлены таковыми соответствующими кураторскими институциями, то есть выставлены и проданы в статусе предметов искусства. Выдвигается тезис о множественном авторстве как возможном решении проблемы авторства, а также предлагается рассмотрение вопросов о смысловой нагруженности работ ИНС в контексте постструктуралистского подхода к проблеме автора и переходу функции смыслопорождения от автора к воспринимающему субъекту.
Ключевые слова: искусственные нейронные сети, проблема авторства, современное искусство, множественное авторство, «смерть автора», постструктурализм
DOI: 10.5840/dspl20192115
Список литературы:
- Барт Р. Смерть автора / пер. с фр. С.Н. Зенкина // Р. Барт. Избранные работы. Семиотика. Поэтика / сост., общ. ред. и вступ. ст. Г.К. Косикова. М.: Рипол Классик, 1994. С. 384–391.
- Береснева Н.И., Кокарева Е.А. Развитие идеи «Смерти Автора» // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. 2012. №10 (24). С. 34–37.
- Витгенштейн Л. Философские исследования. М.: АСТ, 2011. 347 с.
- Гайденко П. Герменевтика и кризис буржуазной культурно-исторической традиции // Вопросы литературы. 1977. № 5. С. 130–165.
- Гройс Б.Е. Политика поэтики. М.: Ад Маргинем Пресс, 2013. 401 с.
- Деррида Ж. О грамматологии / пер. с фр. и вст. ст. Н. Автономовой. М.: Ад Маргинем Пресс, 2000. 512 с.
- Кристева Ю. Разрушение поэтики // Вестник Московского университета. Серия 9. Филология. 1994. № 5. С. 44–62.
- Куайн У. С точки зрения логики / пер. с англ. В.А. Ладова, В.А. С уровцева. Томск: Изд-во ТГУ, 2003. 166 с.
- Кукрак О.Н. Искусство // Новейший философский словарь / под ред. А.А. Грицанова. 3-е изд., испр. Мн.: Книжный Дом, 2003. С. 442–444.
- Егор Летов или компьютер? Попробуйте отличить стихи робота от текстов человека. Meduza. 2016. URL: https://meduza.io/quiz/egor-letov-ili-kompyuter (дата обращения: 27.10.2018).
- Орехов Б.В. Поэзия и нейронные сети // ПостНаука. 2018. URL: https://postnauka.ru/video/83444 (дата обращения: 25.10.2018).
- Орехов Б.В., Успенский П.Ф. Гальванизация автора, или эксперимент с нейронной поэзией // Новый мир. 2018. № 6. С. 139–158.
- Плахов А. Как работает нейронная сеть: Deep Dream // Популярная Механика. 2015. № 9 (155). URL: https://clck.ru/F7riN (дата обращения: 26.10.2018).
- Скуба А. Нейрокопирайт // Robotoved. 2017. URL: https://clck.ru/F7s4q (дата обращения: 30.10.2018).
- Фуко М. Что такое автор? // М. Фуко. Воля к истине: по ту сторону знания, власти и сексуальности / пер. с фр., комм. и посл. С. Табачниковой. М.: Касталь, 1996. С. 7–46.
- Agüera y Arcas B. How Computers Are Learning to Be Creative // TED. 2016. URL: https://www.youtube.com/watch?v=uSUOdu_5MPc (дата обращения: 21.01.2018).
- Cohn G. AI Art at Christie’s Sells for $432,500 // The New York Times. 25 October 2018. URL: https://www.nytimes.com/2018/10/25/arts/design/ai-art-sold-christies.html (дата обращения: 07.11.2018).
- The First Piece of AI-generated Art to Come to Auction // CHRISTIE’S. 12 December 2018. URL: https://www.christies.com/Features/A-collaboration-between-two-artists-one-human-one-a-machine-9332–1.aspx (дата обращения: 08.11.2018).
- DeepDream: The Art of Neural Networks // Gray Area. 26 February 2016. URL: https://grayarea.org/event/deepdream-the-art-of-neural-networks/ (дата обращения: 20.10.2018).
- Deep Dream Generator. 2015. URL: https://deepdreamgenerator.com/ (дата обращения: 20.10.2018).
- Elgammal A., Liu B., Elhoseiny M., Mazzone M. CAN: Creative Adversarial Networks, Generating “Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms // arXiv.org. 21 June 2017. URL: https://arxiv.org/abs/1706.07068 (дата обращения: 24.01.2018).
- Engel J., Resnick C., Roberts A., Dieleman S., Eck D., Simonyan K., Norouzi M. Neural Audio Synthesis of Musical Notes with Wave Net Autoencoders // arXiv.org. 5 April 2017. URL: https://arxiv.org/abs/1704.01279 (дата обращения: 23.10.2018).
- Google. Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks. 2015. URL: goo.gl/RQXBA7 (дата обращения: 20.10.2018).
- Hadjeres G., Pachet F., Nielsen F. DeepBach: A Steerable Model for Bach Chorales Generation // arXiv.org. 17 June 2017. URL: https://arxiv.org/abs/1612.01010 (дата обращения: 08.11.2018).
- The Next Rembrandt. 2016. URL: https://www.nextrembrandt.com/ (дата обращения: 30.10.2018).