Распределенное познание – аналитика и проблематизация концепта

Шиповалова Лада Владимировна
Санкт-Петербургский государственный университет

Распределенное познание – аналитика и проблематизация концепта

Аннотация. В статье осуществляется анализ понятия распределенного познания, возникшего в науке на стыке когнитивных, антропологических и этнографических исследований в конце XX века. Прежде всего, проводится различение данного концепта и родственных ему – распределенное знание, ситуационное познание, расширенное сознание и коллективное познание; также со ссылкой на работы Эдвина Хатчинса определяются его основные содержательные элементы. Далее описываются исследовательские контексты, задающие актуальность данного термина: неклассической эпистемологии, исследований современной технонауки и цифровых технологий. Две завершающие части статьи обращаются к проблемам, характеризующим данное понятие по существу, а также его применение к некоторым областям. При раскрытии проблем применения данного концепта акцент делается на пересечении поля его релевантности, а также областей исследования научной, политической коммуникации и современных цифровых трансформаций. Это пересечение демонстрирует возможные границы использования дан-ного концепта, а также ставит новые вопросы, служащие его развитию. Особое внимание к этому концепту обусловлено его возможностью быть посредником между когнитивными, эпистемическими, а также культурными и социально-политическими контекстами исследования познания.

Ключевые слова: Эдвин Хатчинс, культурно-когнитивные экосистемы, цифровые трансформации, научная коммуникация

DOI: 10.5840/dspl20192460

Список литературы:

  1. Космарский А. А. Блокчейн для науки: революционные возможности, перспективы внедрения, потенциальные проблемы // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2019. № 2. С. 388–409.
  2. Латур Б. Политика объяснения: альтернатива // Социология власти. 2012. № 8. С. 113–143.
  3. Лисенкова А. А. Социокультурные вызовы цифровой эпохи // The Dig­i­tal Schol­ar: Philosopher’s lab. Цифровой ученый: лаборатория философа. 2019. Т. 2. № 1. С. 173–182.
  4. Фаликман М. В. Когнитивная наука в XXI веке: организм, социум, культура // Психологический журнал. 2012. № 3. C. 31–37.
  5. Халин В. Г., Чернова Г. В. Цифровизация и ее влияние на российскую экономику и общество: преимущества, вызовы, угрозы и риски // Управленческое консультирование. 2018. № 10. С. 46–63.
  6. Шапошников В. А. Распределенное знание и математическая практика в цифровом обществе: от формализации доказательства к пересмотру оснований // Эпистемология и философия науки. 2018. Т. 55. № 4. С. 160–173.
  7. Шиповалова Л. В. Распределенное познание и его границы в контексте публичной научной коммуникации // Социология науки и технологий. 2019. № 3. С. 56–71.
  8. Шкурко А. В. От распределенного познания к распределенному решению задач: социологическая перспектива в развитии когнитивной науки // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2010. Т. 7. № 3. С. 3–22.
  9. Agotnes T., Wang Y. N. Resolv­ing Dis­trib­uted Knowl­edge // Arti­fi­cial Intel­li­gence. 2017. Vol. 252. P. 1–21.
  10. Amon M. J., Favela L. H. Dis­trib­uted Cog­ni­tion Cri­te­ria: Defined, Oper­a­tional­ized, and Applied to Human-Dog Sys­tems // Behav­iour­al Process­es. 2019. No. 162. P. 167–176.
  11. Angeli C. Dis­trib­uted Cog­ni­tion: A Frame­work for Under­stand­ing the Role of Com­put­ers in Class­room Teach­ing and Learn­ing // Jour­nal of Research on Tech­nol­o­gy in Edu­ca­tion. 2008. Vol. 40. No. 3. P. 271–279.
  12. Bar­ben D., Fish­er E., Selin C., Gus­ton D. H. Antic­i­pa­to­ry Gov­er­nance of Nan­otech­nol­o­gy: Fore­sight, Engage­ment, and Inte­gra­tion // The Hand­book of Sci­ence and Tech­nol­o­gy Stud­ies / ed. by E. J. Hack­ett, O. Ams­ter­dams­ka, M. Lynch, J. Wajc­man. Cam­bridge, MA: MIT Press, 2008. P. 979‑1000.
  13. Beck U. Risk Soci­ety. Towards a New Moder­ni­ty. Lon­don: Sage Pub­li­ca­tions, 1992. 272 p.
  14. Berndt E., Fur­niss D., Bland­ford A. Learn­ing Con­tex­tu­al Inquiry and Dis­trib­uted Cog­ni­tion: A Case Study on Tech­nol­o­gy Use in Anes­the­sia // Cog­ni­tion, Tech­nol­o­gy and Work, 2015. Vol. 17. No. 3. P. 431–449.
  15. Bond A. H., Gasser L. (eds). Read­ings in Dis­trib­uted Arti­fi­cial Intel­li­gence. San Mateo, Cal­i­for­nia: Mor­gan Kauf­mann Pub­lish­er, 1988. 649 p.
  16. Buc­chi M., Trench B. (eds.) Rout­ledge Hand­book of Pub­lic Com­mu­ni­ca­tion of Sci­ence and Tech­nol­o­gy. Lon­don: Rout­ledge, 2014. 274 p.
  17. Cas­ner S. M., Hutchins E. L. What Do We Tell the Dri­vers? Toward Min­i­mum Dri­ver Train­ing Stan­dards for Par­tial­ly Auto­mat­ed Cars // Jour­nal of Cog­ni­tive Engi­neer­ing and Deci­sion Mak­ing. 2019. Vol. 13. No. 2. P. 55–66.
  18. Ceruzzi P. The His­tor­i­cal Con­text // The Sage Hand­book of Dig­i­tal Tech­nol­o­gy Research / ed. by S. Price, C. Jewitt, B. Brown. Lon­don: Sage, 2013. P. 9–25.
  19. Clark A., Chalmers D. J. The Extend­ed Mind // Analy­sis. 1998. Vol. 58. P. 7–19.
  20. Frick­er M. Epis­temic Injus­tice and a Role for Virtue in the Pol­i­tics of Know­ing // Metaphi­los­o­phy. 2003. Vol. 34. No. 1–2. P. 154–173.
  21. Halver­son C.A. Activ­i­ty The­o­ry and Dis­trib­uted Cog­ni­tion: Or What Does CSCW Need to DO with The­o­ries? // Com­put­er Sup­port­ed Coop­er­a­tive Work. 2002. Vol. 11. No. 1–2. P. 243–267.
  22. Hazle­hurst B., McMullen C. K., Gor­man P. N. Dis­trib­uted Cog­ni­tion in the Heart Room: How Sit­u­a­tion Aware­ness Aris­es from Coor­di­nat­ed Com­mu­ni­ca­tions dur­ing Car­diac Surgery // Jour­nal of Bio­med­ical Infor­mat­ics. 2007. Vol. 40. No. 5. P. 539–551.
  23. Hol­lan J., Hutchins E., Kirsh D. Dis­trib­uted Cog­ni­tion: Toward a New Foun­da­tion for Human-Com­put­er Inter­ac­tion Research // ACM Trans­ac­tions on Com­put­er-Human Inter­ac­tion. 2000. Vol. 7. No. 2. P. 174–196.
  24. Hutchins E. Cog­ni­tion in the Wild. Cam­bridge, MA: The MIT Press, 1995. 402 p.
  25. Hutchins E. How a Cock­pit Remem­bers Its Speeds // Cog­ni­tive Sci­ence. 1995. Vol. 19. No. 3. P. 265–288.
  26. Hutchins E. Dis­trib­uted Cog­ni­tion // Com­phack­er. May 18, 2000. URL: http://comphacker.org/pdfs/631/DistributedCognition.pdf (дата обращения: 10.09.2019).
    Hutchins, 2014 – Hutchins E. The Cul­tur­al Ecosys­tem of Human Cog­ni­tion // Philo­soph­i­cal Psy­chol­o­gy. 2014. Vol. 27. No. 1. P. 34–49.
    Karasav­vidis, 2002 – Karasav­vidis I. Dis­trib­uted Cog­ni­tion and Edu­ca­tion­al Prac­tice // Jour­nal of Inter­ac­tive Learn­ing Research. 2002. Vol. 13. No. 1/2. P. 11–29.
    Kari­nen, Gus­ton, 2010 – Kari­nen R. Gus­ton D. Towards Antic­i­pa­to­ry Gov­er­nance: The Expe­ri­ence with Nan­otech­nol­o­gy // Nan­otech­nol­o­gy and the Rise of an Assess­ment Regime / ed. by M. Kaiser, M. Kurath. Dor­drecht: Springer, 2010. P. 217–232.
    Kirk­man, 2016 – Kirk­man D. M. A Dis­trib­uted Knowl­edge Approach to Man­ag­ing Inno­va­tion // Jour­nal of Strate­gic Inno­va­tion and Sus­tain­abil­i­ty. 2016. Vol. 11. No. 1. P. 9–15.
    Mag­nus, 2007 – Mag­nus P. D. Dis­trib­uted Cog­ni­tion and the Task of Sci­ence // Social Stud­ies of Sci­ence. 2007. Vol. 37. No. 2. P. 297–310.
    Over­mann, Malafouris, 2018 – Over­mann K. A., Malafouris L. Sit­u­at­ed Cog­ni­tion // Inter­na­tion­al Ency­clo­pe­dia of Anthro­pol­o­gy: Anthro­pol­o­gy beyond Text / ed. by H. Callan. N.Y.: Wiley-Black­well, 2018. P. 1–8.
    Owen et al, 2012 – Owen R., Mac­naght­en P., Stil­goe J. Respon­si­ble Research and Inno­va­tion: From Sci­ence in Soci­ety to Sci­ence for Soci­ety, with Soci­ety // Sci­ence and Pub­lic Pol­i­cy. 2012. Vol. 39. No. 6. P. 751–760.
    Per­ry, 2013 – Per­ry M. Dis­trib­uted Cog­ni­tion // Ency­clo­pe­dia of the Mind / ed. by H. Paschler. Thou­sand Oaks, CA: SAGE Pub­li­ca­tions, 2013. P. 258–260.
    Roelof­sen, 2007 – Roelof­sen F. Dis­trib­uted Knowl­edge // Jour­nal of Applied Non-Clas­si­cal Log­ics. 2007. Vol. 17. No. 2. P. 255–273.
    Salomon, 1993 – Salomon G. Dis­trib­uted Cog­ni­tions: Psy­cho­log­i­cal and Edu­ca­tion­al Con­sid­er­a­tions. N.Y.: Cam­bridge Uni­ver­si­ty Press, 1993. 300 p.
    Shutkin, 2019 – Shutkin D. Rep­re­sen­ta­tion­al­ism and Pow­er: The Indi­vid­ual Sub­ject and Dis­trib­uted Cog­ni­tion in the Field of Edu­ca­tion­al Tech­nol­o­gy // Stud­ies in Phi­los­o­phy and Edu­ca­tion. 2019. Vol. 38. No. 5. P. 481–498.
    Smith et al, 2019 – Smith M. W., Hugh­es A. M., Brown C., Rus­so E, Gia­r­di­na T. D., Mehta P., Singh H. Test Results Man­age­ment and Dis­trib­uted Cog­ni­tion in Elec­tron­ic Health Record–enabled Pri­ma­ry Care // Health Infor­mat­ics Jour­nal. 2019. Vol. 25. No. 4. P. 1549–1562.
    Sug­u­maran, 2009 – Sug­u­maran V. (ed.) Dis­trib­uted Arti­fi­cial Intel­li­gence: Agent Tech­nol­o­gy and Col­lab­o­ra­tive Appli­ca­tions. Her­shey, L.: Infor­ma­tion Sci­ence Ref­er­ence, 2009. 450 p.

Комментарии запрещены.